<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><rss xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/" version="2.0"><channel><title>九游体育(JIUYOU SPORTS)官方网站－官网APP下载</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/</link><description></description><item><title>集结日法甲焦点战；国际米兰防线松动；悬念犹存；高层口径保持一致的简单介绍-九游官网</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/247.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#FF3300&quot;&gt;1、2025年3月9日  国际米兰目前以58分位居积分榜首位，但领先第2名那不勒斯仅有1分，显示出争冠路上形势依旧严峻弗赖堡在主场状态良好，但莱比锡红牛近期客场表现亦有所。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-12/6a2bbf24acba3.jpeg&quot; title=&quot;集结日法甲焦点战；国际米兰防线松动；悬念犹存；高层口径保持一致的简单介绍&quot; alt=&quot;集结日法甲焦点战；国际米兰防线松动；悬念犹存；高层口径保持一致的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Fri, 12 Jun 2026 16:11:16 +0800</pubDate></item><item><title>?{俫緯7(7z解压软件免费版)-九游体育</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/246.html</link><description>&lt;p&gt;　　提示：点上方↑&quot;济南新鲜事&quot;免费订阅哦！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　济南各区修路、拆迁时间表！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;估计济南又要开始爆堵模式了……&lt;/p&gt;&lt;p&gt;修路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;从济南市政公用事业局获悉，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;济南玉函地道新增竖井通道&lt;/p&gt;&lt;p&gt;本周日零点施工。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;施工期间，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;保障至少双向四车道通行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;工业北路快速路，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;有望11月底通车。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;而从2月13日开始&lt;/p&gt;&lt;p&gt;北关北路、西泺河路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等首批断头路瓶颈路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;将正式开工建设&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-11/6a2ad48bb30f8.jpeg&quot; title=&quot;?{俫緯7(7z解压软件免费版)&quot; alt=&quot;?{俫緯7(7z解压软件免费版)&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;标志着全市交通拥堵十大措施之一的&lt;/p&gt;&lt;p&gt;优化路网结构中打通断头路瓶颈路任务&lt;/p&gt;&lt;p&gt;正式了拉开序幕&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　【西泺河路】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　施工范围：北起小清河南路、南至北园大街，全长1930米。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　施工工期：2月13日 —— 6月12日完工，计划工期120天。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　施工方案：水屯路以北采取全封闭施工，以南采取半封闭施工。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、小清河南路至水屯北路段&lt;/p&gt;&lt;p&gt;采取全封闭施工&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过往车辆绕行周边西泺河东路或联四路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该段封闭时间为60天&lt;/p&gt;&lt;p&gt;完成车行道与人行道下面&lt;/p&gt;&lt;p&gt;雨水、污水、电力、热力等地下管线&lt;/p&gt;&lt;p&gt;道路结构层及人行道花砖铺设&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等全部施工任务&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、水屯北路至北园大街段&lt;/p&gt;&lt;p&gt;采取半封闭施工&lt;/p&gt;&lt;p&gt;施工期间保证沿线车辆进出&lt;/p&gt;&lt;p&gt;过往车辆也可绕行周边西泺河东路或联四路&lt;/p&gt;&lt;p&gt;该段封闭时间为60天&lt;/p&gt;&lt;p&gt;完成车行道与人行道下面&lt;/p&gt;&lt;p&gt;雨水、污水、电力、热力等地下管线&lt;/p&gt;&lt;p&gt;道路结构层及人行道花砖铺设&lt;/p&gt;&lt;p&gt;等全部施工任务&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　【北关北路】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　施工范围：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　北园大街南至北关北路中段(明湖热电厂门口)全长300米。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　施工方式：工程采取半封闭施工方式。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　施工工期：2月13日 — 4月12日，计划60天&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　第一阶段（2月13日至3月13日，30天）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　封闭东半幅，西半幅双向单车道通行。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　第二阶段（3月14日至4月12日，30天）封闭西半幅，东半幅双向单车道通行。施工期间，过往车辆可绕行生产路及顺河高架路。 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;除此之外还有两个比较郁闷的消息&lt;/p&gt;&lt;p&gt;【纬九路、纬七路】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　槐荫市政今年还将对纬九路（经一路至经七路段）、纬七路（经十路至经七路段）进行路面大整修和地下管线整修。 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　两条路都将在三月底四月初开工，预计7月完工，施工期间将进行全封闭施工。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;所以经常走这两条路线的小伙伴们，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家提前做好绕行准备吧。 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;当然还有一件事大家比较关注&lt;/p&gt;&lt;p&gt;那就是最近各区县公布的拆迁计划&lt;/p&gt;&lt;p&gt;拆迁&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全部版来了&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　天桥&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、北湖片区棚户区改造二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、边庄国有地棚改项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3、诚通纺织片区项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4、毛巾厂片区项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5、河套庄二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6、北湖片区棚改项目(三期)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;推进棚改旧改(征地拆迁)。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;强化北湖、徐李、泺口、药山等重点片区工作推动，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;加快北湖公园和地标建筑建设，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;积极推进小清河沿线旧村居改造，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;为跨过黄河去打造战略支点。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　槐荫&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、经十一路项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、五里牌坊项目二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3、铅笔厂项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4、3520工厂北区及周边改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5、张刘片区城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6、吴家堡片区村庄整合项目一期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;7、匡山村城中村改造村民安置房项&lt;/p&gt;&lt;p&gt;重点对27个小区进行改造&lt;/p&gt;&lt;p&gt;整治提升内容包括拆违、绿化、道路、监控、门禁系统等&lt;/p&gt;&lt;p&gt;同时完成4所中小学学校的建成：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;北大棚改片区配建一所九年一贯制学校；&lt;/p&gt;&lt;p&gt;南辛片区配建一所九年一贯制学校；&lt;/p&gt;&lt;p&gt;西部新城恒大翡翠华庭项目配建一所小学；&lt;/p&gt;&lt;p&gt;鑫苑世家公馆项目配建一所中学。 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　历下&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、CBD项目&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-11/6a2ad48bc366c.jpeg&quot; title=&quot;?{俫緯7(7z解压软件免费版)&quot; alt=&quot;?{俫緯7(7z解压软件免费版)&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、十里河项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4、机床四厂项目二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5、丁家村城中村改造项目二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;6、刘智远城中村改造项目二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　启动实施省教学仪器厂等6个项目征收拆迁，尽快完成海晏门等6个项目拆迁扫尾，加快刘智远、丁家村安置房建设，全年新开工安置房3600套。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　对长盛南区、明湖东三区等99处、176万平方米老旧小区进行改造提升，对益寿路东段、佛山苑小区等87处街巷和小区道路进行整治提升。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　市中&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、机床一厂项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、房产大厦西侧项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3、济南宾馆项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4、二环西路两侧城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其中王官庄、七贤、白马山、党家、陡沟&lt;/p&gt;&lt;p&gt;是未来拆迁改造的主战场&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　历城&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、华山片区城市棚户区项目二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、洪翔路东项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3、新东站片区安置一区城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4、历城区港沟街道潘庄、田庄城中村改造安置房&lt;/p&gt;&lt;p&gt;5、历城区港沟街道港沟村城中村改造安置房项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其中加快历城二中搬迁&lt;/p&gt;&lt;p&gt;被写进工作报告&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　高新&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1、济南高新区辛庄安置区项目二期&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2、济南综合保税区章锦片区五村整合安置项目(二期)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3、济南高新区武家安置区项目二期(2017)目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　长清&lt;/p&gt;&lt;p&gt;东王城中村改造项目和信综合体项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;长清区王宿片区城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　章丘&lt;/p&gt;&lt;p&gt;白泉村旧村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;原教委南侧旧村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;福康路南侧旧村改造月宫村旧村改造&lt;/p&gt;&lt;p&gt;东风煤矿老矿区棚户区改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　平阴&lt;/p&gt;&lt;p&gt;轴瓦厂宿舍改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;商业局宿舍改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;云翠新区棚改二期项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;葛庄、于庄、十里铺村城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;五凤山北片区改造项目南土楼村城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;三山峪城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;山头村城中村改造项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安城镇棚户区改造项目(让庄铺）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　济阳&lt;/p&gt;&lt;p&gt;济南银花纺织有限公司片区改造&lt;/p&gt;&lt;p&gt;崔寨镇解营村六组安置房项目&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　商河&lt;/p&gt;&lt;p&gt;许商综合片区(三期)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;济南有这么多地方要修路，&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大家做好堵车准备哦！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;还有拆迁，不知道又有多少人要成为“土豪”了！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　（本文来源于网络，版权归原作者所有）&lt;/p&gt;</description><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 23:30:19 +0800</pubDate></item><item><title>R黙,g&amp;amp;quot;阯Z?~IoD湀媧靡麁6S?-S-九游网页版</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/245.html</link><description>&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;目录：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;金融&lt;/p&gt;&lt;p&gt;交通&lt;/p&gt;&lt;p&gt;商业&lt;/p&gt;&lt;p&gt;推荐系统&lt;/p&gt;&lt;p&gt;医疗健康&lt;/p&gt;&lt;p&gt;图像数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;视频数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;音频数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自然语言处理&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社会数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科研和竞赛数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;金融&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国劳工部统计局官方发布数据：https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/139&lt;/p&gt;&lt;p&gt;沪深股票除权除息、配股增发全量数据，截止 2016.12.31 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/344&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，1260支股票 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/340&lt;/p&gt;&lt;p&gt;深证主板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，466支股票 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/341&lt;/p&gt;&lt;p&gt;深证中小板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，852支股票https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/342&lt;/p&gt;&lt;p&gt;深证创业板日线数据，截止 2017.05.05，原始价、前复权价、后复权价，636支股票 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/343&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1095支股票 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/37&lt;/p&gt;&lt;p&gt;深证A股日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，1766支股票 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/38&lt;/p&gt;&lt;p&gt;深证创业板日线数据，1999.12.09 至 2016.06.08，前复权，510支股票 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/39&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MT4平台外汇交易历史数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/43&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Forex平台外汇交易历史数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/67&lt;/p&gt;&lt;p&gt;几组外汇交易逐笔（Ticks）数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/44&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国股票新闻数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/220&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国医疗保险市场数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/225&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国金融客户投诉数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/229&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Lending Club 网贷违约数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/206&lt;/p&gt;&lt;p&gt;信用卡欺诈数据【Kaggle 数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/206&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国股票数据XBRL【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/214&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纽约股票交易所数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/214&lt;/p&gt;&lt;p&gt;贷款违约预测竞赛数据【Kaggle竞赛】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/249&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Zillow 网站房地产价值预测竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/249&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Sberbank 俄罗斯房地产价值预测竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/266&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Homesite 保险定价竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/336&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Winton 股票回报率预测竞赛数据【Kaggle竞赛】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/347?match &lt;/p&gt;&lt;p&gt;交通&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2013年纽约出租车行驶数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/348&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2013年芝加哥出租车行驶数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/355&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Udacity自动驾驶数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/356&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纽约 Uber 接客数据 【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/76&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英国车祸数据（2005-2015）【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/323&lt;/p&gt;&lt;p&gt;芝加哥汽车超速数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/86&lt;/p&gt;&lt;p&gt;KITTI 自动驾驶任务数据【数据太大仅有部分】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/210&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Cityscapes 场景标注数据【数据太大仅有部分】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/210&lt;/p&gt;&lt;p&gt;德国交通标志识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/232&lt;/p&gt;&lt;p&gt;交通信号识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/228&lt;/p&gt;&lt;p&gt;芝加哥Divvy共享自行车骑行数据（2013年至今） https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/228&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国查塔努加市共享单车骑行数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/270&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Capital 共享单车骑行数据https://zhuanlan.zhihu.com/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Bay Area 共享单车骑行数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/338&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Nice Ride 共享单车骑行数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/339&lt;/p&gt;&lt;p&gt;花旗银行共享单车骑行数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/325&lt;/p&gt;&lt;p&gt;运用卫星数据跟踪亚马逊热带雨林中的人类轨迹竞赛【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/358&lt;/p&gt;&lt;p&gt;纽约出租车管理委员会官方的乘车数据（2009年-2016年） &lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/359 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;商业&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Airbnb 开放的民宿信息和住客评论数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/360&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Amazon 食品评论数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/361&lt;/p&gt;&lt;p&gt;【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/324&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Amazon 无锁手机评论数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/349&lt;/p&gt;&lt;p&gt;【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/364&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国视频游戏销售和评价数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/309&lt;/p&gt;&lt;p&gt;【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/207&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Kaggle 各项竞赛情况数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/207&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Bosch 生产流水线降低次品率竞赛数据【Kaggle竞赛】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/208&lt;/p&gt;&lt;p&gt;预测公寓租金竞赛数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/208&lt;/p&gt;&lt;p&gt;广告点击预测竞赛数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/230&lt;/p&gt;&lt;p&gt;餐厅营业收入预测建模竞赛https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/230&lt;/p&gt;&lt;p&gt;银行产品推荐竞赛数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/213&lt;/p&gt;&lt;p&gt;网站用户推荐点击预测竞赛数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/319&lt;/p&gt;&lt;p&gt;在线广告实时竞价数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/337&lt;/p&gt;&lt;p&gt;购物车商品关联竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/335&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Airbnb 新用户的民宿预定预测竞赛数据【Kaggle竞赛】 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/333&lt;/p&gt;&lt;p&gt;推荐系统&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Netflix 电影评价数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/330&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MovieLens 20m 电影推荐数据集 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/329&lt;/p&gt;&lt;p&gt;WikiLenshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/227&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Jesterhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/350&lt;/p&gt;&lt;p&gt;HetRec2011https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/354&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Book Crossinghttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/32&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Large Movie Reviewhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/116&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Retailrocket 商品评论和推荐数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/97&lt;/p&gt;&lt;p&gt;医疗健康&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人识别物体时大脑核磁共振影像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/99&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人理解单词时大脑核磁共振影像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/101&lt;/p&gt;&lt;p&gt;心脏病心房图像及标注数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/100&lt;/p&gt;&lt;p&gt;细胞病理识别https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/98&lt;/p&gt;&lt;p&gt;FIRE 视网膜眼底病变图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/290&lt;/p&gt;&lt;p&gt;食物营养成分数据 【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/80&lt;/p&gt;&lt;p&gt;EGG 大脑电波形状数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/79&lt;/p&gt;&lt;p&gt;某人基因序列数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/121&lt;/p&gt;&lt;p&gt;癌症CT影像数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/242&lt;/p&gt;&lt;p&gt;软组织肉瘤CT图像数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/124&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国国家健康与服务部-国家癌症研究所发起的癌症数据仓库介绍【仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/250&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Data Science Bowl 2017 肺癌识别竞赛数据【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/258&lt;/p&gt;&lt;p&gt;TCGA-LUAD 肺癌CT图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/261&lt;/p&gt;&lt;p&gt;RIDER Lung CT 肺癌CT影像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/275&lt;/p&gt;&lt;p&gt;TCGA-COAD癌症CT影像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/284&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-11/6a29e8fccba28.jpeg&quot; title=&quot;R黙,g&quot;阯Z?~IoD湀媧靡麁6S?-S&quot; alt=&quot;R黙,g&quot;阯Z?~IoD湀媧靡麁6S?-S&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;TCIA-TCGA-OV 癌症CT影像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/283&lt;/p&gt;&lt;p&gt;TCIA RIDER NEURO 癌症MRI影像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/287&lt;/p&gt;&lt;p&gt;QIN Beast 乳腺癌MRI影像数据 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/291&lt;/p&gt;&lt;p&gt;图像数据/综合图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Visual Genome 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/311&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Visual7w 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/315&lt;/p&gt;&lt;p&gt;COCO 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/316&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SUFR 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/317&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ILSVRC 2014 训练数据（ImageNet的一部分） https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/369&lt;/p&gt;&lt;p&gt;PASCAL Visual Object Classes 2012 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/85&lt;/p&gt;&lt;p&gt;PASCAL Visual Object Classes 2011 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/107&lt;/p&gt;&lt;p&gt;PASCAL Visual Object Classes 2010 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/51&lt;/p&gt;&lt;p&gt;80 Million Tiny Image 图像数据【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/240&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ImageNet【数据太大仅有介绍】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/55&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Google Open Images【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/40&lt;/p&gt;&lt;p&gt;场景图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Street Scences 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/45&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Places2 场景图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/48&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF Google Street View 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/138&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SUN 场景图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/138&lt;/p&gt;&lt;p&gt;The Celebrity in Places 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/83&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Web图像标签&lt;/p&gt;&lt;p&gt;HARRISON 社交标签图像 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/183&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NUS-WIDE 标签图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/74&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Visual Synset 标签图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/112&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Animals With Attributes 标签图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/160&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人形轮廓图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MPII Human Shapehttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/234&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人体轮廓数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/173&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Biwi Kinect Head Pose 头部姿势数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/52&lt;/p&gt;&lt;p&gt;上半身人像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/52&lt;/p&gt;&lt;p&gt;INRIA Person 数据集 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/235&lt;/p&gt;&lt;p&gt;视觉文字识别图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Street View House Number 门牌号图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/236&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MNIST 手写数字识别图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/253&lt;/p&gt;&lt;p&gt;3D MNIST 数字识别图像数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/129&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MediaTeam Document 文档影印和内容数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/129&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Text Recognition 文字图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/110&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Handprinted Forms and Characters 手写英文字符数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/49&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/73&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(SFRS) 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/47&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Structured Forms Reference Set of Binary Images https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/23&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(SFRS) II 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/203&lt;/p&gt;&lt;p&gt;特定一类事物图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;著名的猫图像标注数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/128&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Caltech-UCSDhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/176&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Birds200 鸟类图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/278&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Stanford Car 汽车图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/294&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Cars 汽车图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/295&lt;/p&gt;&lt;p&gt;MIT Cars 汽车图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/41&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Stanford Cars 汽车图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/105&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Food-101 美食图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/106&lt;/p&gt;&lt;p&gt;17_Category_Flowerhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/106&lt;/p&gt;&lt;p&gt;图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/254&lt;/p&gt;&lt;p&gt;102_Category_Flowerhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/255&lt;/p&gt;&lt;p&gt;图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/109&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCI Folio Leaf 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/114&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Labeled Fisheshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/115&lt;/p&gt;&lt;p&gt;in the Wild 鱼类图像https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/60&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国 Yelp 点评网站酒店照片https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/61&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CMU-Oxfordhttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/63&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Sculpture 塑像雕像图像 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/174&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Oxford-IIIT Pet 宠物图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/256&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-11/6a29e8fccfa77.jpeg&quot; title=&quot;R黙,g&quot;阯Z?~IoD湀媧靡麁6S?-S&quot; alt=&quot;R黙,g&quot;阯Z?~IoD湀媧靡麁6S?-S&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Naturehttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/301&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Conservancy Fisheries Monitoring 过度捕捞监控图像数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/118&lt;/p&gt;&lt;p&gt;材质纹理图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CURET 纹理材质图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/111&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ETHZ Synthesizability 纹理图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/127&lt;/p&gt;&lt;p&gt;KTH-TIPS 纹理材质图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/172&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Describable Textures 纹理图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/71&lt;/p&gt;&lt;p&gt;物体分类图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;COIL-20 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/62&lt;/p&gt;&lt;p&gt;COIL-100 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/70&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Caltech-101 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/54&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Caltech-256 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/46&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CIFAR-10 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/42&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CIFAR-100 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/53&lt;/p&gt;&lt;p&gt;STL-10 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/72&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LabelMe_12_50k https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/72&lt;/p&gt;&lt;p&gt;图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/69&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NORB v1.0 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/117&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NEC Toy Animal 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/237&lt;/p&gt;&lt;p&gt;iCubWorld 图像分类数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/238&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Multi-class 图像分类数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/239&lt;/p&gt;&lt;p&gt;GRAZ 图像分类数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/108&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人脸图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IMDB-WIKI 500k+ 人脸图像、年龄性别数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/68&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Labeled Faces in the Wild 人脸数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/50&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Extended Yale Face Database B 人脸数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/131&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Bao Face 人脸数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/87&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DC-IGN 论文人脸数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/119&lt;/p&gt;&lt;p&gt;300 Face in Wild 图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/120&lt;/p&gt;&lt;p&gt;BioID Face 人脸数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/122&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CMU Frontal Face Imageshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/123&lt;/p&gt;&lt;p&gt;FDDB_Face Detection Data Set and Benchmark https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/130&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Mugshot Identification Database https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/140&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Faces in the Wild 人脸数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/170&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CelebA 名人人脸图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/175&lt;/p&gt;&lt;p&gt;VGG Face 人脸图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/189&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Caltech 10k Web Faces 人脸图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/125&lt;/p&gt;&lt;p&gt;姿势动作图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;HMDB_a large human motion database https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/126&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Human Actions and Scenes Dataset https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/177&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Buffy Stickmen V3 人体轮廓识别图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/178&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Human Pose Evaluator 人体轮廓识别图像数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/179&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Buffy pose 人类姿势图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/181&lt;/p&gt;&lt;p&gt;VGG Human Pose Estimation 姿势图像标注数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/197&lt;/p&gt;&lt;p&gt;指纹识别图像&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST FIGS 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/281&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Supplemental Fingerprint Card Data (SFCD) 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/280&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/279&lt;/p&gt;&lt;p&gt;in 500 pixels per inch 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/77&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIST Plain and Rolled Images from Paired Fingerprint Cards https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/289&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1000 pixels per inch 指纹识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/132&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其他图像数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Visual Question Answering V1.0 图像数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/84&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Visual Question Answering V2.0 图像数据 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/241&lt;/p&gt;&lt;p&gt;视频数据/综合视频&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DAVIS_Densely Annotated Video Segmentation 数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/147&lt;/p&gt;&lt;p&gt;YouTube-8M 视频数据集【数据太大仅有介绍】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/133&lt;/p&gt;&lt;p&gt;YouTube 网站视频备份【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/134&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人类动作视频&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Microsoft Research Action 人类动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/144&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF50 Action Recognition 动作识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/135&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF101 Action Recognition 动作识别数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/136&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UT-Interaction 人类动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/137&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF iPhone 运动中传感器数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/148&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF YouTube 人类动作视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/125&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF Sport 人类动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/126&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCF-ARG 人类动作视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/141&lt;/p&gt;&lt;p&gt;HMDB 人类动作视频https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/157&lt;/p&gt;&lt;p&gt;HOLLYWOOD2 人类行为动作视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/146&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Recognition of human actions 动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/244&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Motion Capture 动作捕捉视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/245&lt;/p&gt;&lt;p&gt;SBU Kinect Interaction 肢体动作视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/246&lt;/p&gt;&lt;p&gt;目标检测视频&lt;/p&gt;&lt;p&gt;UCSD Pedestrian 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/247&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Caltech Pedestrian 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/248&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ETH 行人视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/223&lt;/p&gt;&lt;p&gt;INRIA 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/159&lt;/p&gt;&lt;p&gt;TudBrussels 行人视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/151&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Daimler 行人视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/150&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ALOV++ 物体追踪视频数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/152&lt;/p&gt;&lt;p&gt;密集人群视频&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Crowd Counting 高密度人群图像 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/156&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Crowd Segmentation 高密度人群视频数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/243&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Tracking in High Density Crowds 高密度人群视频 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/200&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其他视频&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Fire Detection 视频数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/186&lt;/p&gt;&lt;p&gt;音频数据/综合音频&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Google Audioset 音频数据【数据太大仅有介绍】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/164&lt;/p&gt;&lt;p&gt;语音识别&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Sinhala TTS 英语语音识别https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/251&lt;/p&gt;&lt;p&gt;TIMIT 美式英语语音识别数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/252&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LibriSpeech ASR corpus 语音数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/194&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Room Impulse Response and Noise 语音数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/191&lt;/p&gt;&lt;p&gt;ALFFA 非洲语音数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96&lt;/p&gt;&lt;p&gt;THUYG-20 维吾尔语语音数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AMI Corpus 语音识别&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/96&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自然语言处理&lt;/p&gt;&lt;p&gt;RCV1https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/93&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英语 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/90&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新闻数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/78&lt;/p&gt;&lt;p&gt;20news 英语新闻数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/78&lt;/p&gt;&lt;p&gt;First Quora Release Question Pairs 问答数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/94&lt;/p&gt;&lt;p&gt;JRC Nameshttps://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/92&lt;/p&gt;&lt;p&gt;各国语言专有实体名称https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/89&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Multi-Domain Sentiment V2.0 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/205&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LETOR 信息检索数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/205&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Yale Youtube Vedio Text https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/221&lt;/p&gt;&lt;p&gt;斯坦福问答数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/221&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国假新闻数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/212&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIPS会议文章信息数据（1987-2016）【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/268&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2016年美国总统选举辩论数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/269&lt;/p&gt;&lt;p&gt;WikiLinks 跨文档指代语料https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/277&lt;/p&gt;&lt;p&gt;European Parliament Proceedings Parallel Corpus 机器翻译数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/285&lt;/p&gt;&lt;p&gt;WikiText 英语语义词库数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/272&lt;/p&gt;&lt;p&gt;WMT 2011 News Crawl 机器翻译数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/288&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Stanford Sentiment Treebank 词汇数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/334&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英语语言模型单词预测竞赛数据 &lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/201&lt;/p&gt;&lt;p&gt;社会数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;希拉里邮件门泄露邮件https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/267&lt;/p&gt;&lt;p&gt;波士顿Airbnb 公开数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/209&lt;/p&gt;&lt;p&gt;世界各国经济发展数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/202&lt;/p&gt;&lt;p&gt;世界大学排名芝加哥犯罪数据（2001-2017）【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/233&lt;/p&gt;&lt;p&gt;世界范围显著地震数据（1965-2016）【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/231&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国婴儿姓名数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/222&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全世界鲨鱼袭击人类数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/219&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1908年以来空难数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/218&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2016年美国总统大选数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/217&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2013年美国社区统计数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/273&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2014年美国社区统计数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/274&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2015年美国社区统计数据【Kaagle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/215&lt;/p&gt;&lt;p&gt;欧洲足球运动员赛事表现数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/211&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国环境污染数据【Kaagle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国H1-B签证申请数据Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IMDB五千部电影数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/224&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2015年航班延误和取消数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/226&lt;/p&gt;&lt;p&gt;凶杀案报告数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/216&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人力资源分析数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/259&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国费城犯罪数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/260&lt;/p&gt;&lt;p&gt;安然公司邮件数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/262&lt;/p&gt;&lt;p&gt;历史棒球数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/263&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美联航 Twitter 用户评论数据【Kaggle数据】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/264&lt;/p&gt;&lt;p&gt;波士顿 Airbnb 公开数据【Kaggle数据】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/265&lt;/p&gt;&lt;p&gt;芝加哥市2001年以来犯罪记录数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/267&lt;/p&gt;&lt;p&gt;美国查塔努加市犯罪记录数据（2003年至今） https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/353&lt;/p&gt;&lt;p&gt;芝加哥街边咖啡厅季节中的人行道咖啡厅许可数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/358&lt;/p&gt;&lt;p&gt;芝加哥餐馆卫生检查结果数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/351&lt;/p&gt;&lt;p&gt;几个人类运动位置路线GPS数据集（骑行、跑步等） &lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/352&lt;/p&gt;&lt;p&gt;科研和竞赛数据&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIPS 2003 属性选择竞赛数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/370&lt;/p&gt;&lt;p&gt;台湾大学林智仁教授处理为 LibSVM 格式的分类建模数据 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/296&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Large-scale 分类建模数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/297&lt;/p&gt;&lt;p&gt;几个UCI 中 large-scale 分类建模数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/298&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Social Computing https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/299&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Data Repository 社交网络数据https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/300&lt;/p&gt;&lt;p&gt;猫和狗分类识别竞赛数据【Kaggle竞赛】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/318&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DSTL 卫星图像识别竞赛数据【Kaggle竞赛】https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/328&lt;/p&gt;&lt;p&gt;根据手机应用软件使用行为预测用户性别年龄竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/332&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人脸关键点标定竞赛数据【Kaggle竞赛】 https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/331&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Kaggle竞赛数据合辑（部分竞赛数据）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dataju.cn/Dataju/web/datasetInstanceDetail/368&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Kaggle&lt;/p&gt;&lt;p&gt;书籍推荐数据集(goodreads/上万图书/百万评价)【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/zygmunt/goodbooks-10k&lt;/p&gt;&lt;p&gt;带有预期点数和获胜概率的NFL比赛详情数据集(2009-2016)【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/maxhorowitz/nflplaybyplay2009to2016&lt;/p&gt;&lt;p&gt;HackerNews数据集(2006年以来约1/4文章) 【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/hacker-news/hacker-news-corpus&lt;/p&gt;&lt;p&gt;酒店评价数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/datafiniti/hotel-reviews&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1950年以来NBA球员状态&amp;amp;表现数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/drgilermo/nba-players-stats&lt;/p&gt;&lt;p&gt;开普勒太空望远镜深空星球光强时序数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/keplersmachines/kepler-labelled-time-series-data&lt;/p&gt;&lt;p&gt;巴基斯坦无人机袭击数据集(2004-2016)【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/zusmani/pakistandroneattacks&lt;/p&gt;&lt;p&gt;墨尔本房屋市场数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/anthonypino/melbourne-housing-market&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1789-2016历任美国总统签署行政命令数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/nationalarchives/executive-orders&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来自Stack Overflow平台的Python语言问答数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/stackoverflow/pythonquestions&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来自Stack Overflow品台的R语言问答数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/stackoverflow/rquestions&lt;/p&gt;&lt;p&gt;每日海冰范围数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/nsidcorg/daily-sea-ice-extent-data&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NIPS(1987-2016)论文数据集【Kaggle】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　https://www.kaggle.com/benhamner/nips-papers&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大学公开数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(Stanford)69G大规模无人机(校园)图像数据集【Stanford】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://cvgl.stanford.edu/projects/uav_data/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人脸素描数据集【CUHK】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://mmlab.ie.cuhk.edu.hk/archive/facesketch.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;自然语言推理(文本蕴含标记)数据集【NYU】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.nyu.edu/projects/bowman/multinli/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Berkeley图像分割数据集BSDS500【Berkeley】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www2.eecs.berkeley.edu/Research/Projects/CS/vision/grouping/resources.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;宠物图片(分割)数据集【Oxford】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.robots.ox.ac.uk/~vgg/data/pets/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;发布ADE20K场景感知/解析/分割/多目标识别数据集【MIT】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://groups.csail.mit.edu/vision/datasets/ADE20K/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;多模态二元行为数据集【GaTech】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　https://www.cbi.gatech.edu/mmdb/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;计算机视觉／图像／视频数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Fashion-MNIST风格服饰图像数据集【肖涵】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/zalandoresearch/fashion-mnist&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大型(50万)LOGO标志数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://data.vision.ee.ethz.ch/cvl/lld/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;4D扫描(60fps移动非刚性物体3D扫描)数据集【D-FAUST】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dfaust.is.tue.mpg.de&lt;/p&gt;&lt;p&gt;基于MNIST的视觉计数合成数据集Counting MNIST&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://fomoro.com/tools/counting-mnist/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;YouTube MV视频数据集【Keunwoo Choi】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/keunwoochoi/YouTube-music-video-5M&lt;/p&gt;&lt;p&gt;计算机视觉合成数据集/工具大列表【unrealcv】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/unrealcv/synthetic-computer-vision&lt;/p&gt;&lt;p&gt;动物属性标记数据集【ChristophH. Lampert／Daniel Pucher／JohannesDostal】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://cvml.ist.ac.at/AwA2/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日本漫画数据集Manga109&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dl.acm.org/citation.cfm?doid=3011549.3011551&lt;/p&gt;&lt;p&gt;俯拍舞蹈视频数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://homepages.inf.ed.ac.uk/rbf/CEILIDHDATA/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Pixiv(着色)图片数据集【Jerry Li】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/jerryli27/pixiv_dataset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;e-VDS视频数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://engineering.purdue.edu/elab/eVDS/#download&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Quick, Draw!简笔画涂鸦数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/googlecreativelab/quickdraw-dataset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;简笔画涂鸦数据集【hardmaru】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/hardmaru/sketch-rnn-datasets&lt;/p&gt;&lt;p&gt;服饰人像生成模型(&amp;amp;Chictopia10K[HumanParsing]时尚人像解析数据集)【Christoph Lassner／Gerard Pons-Moll／Peter V. Gehler】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://files.is.tue.mpg.de/classner/gp/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;COCO像素级标注数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/nightrome/cocostuff&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大规模街道级图片(分割)数据集【Peter Kontschieder】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://blog.mapillary.com/product/2017/05/03/mapillary-vistas-dataset.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大规模日语图片描述数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/STAIR-Lab-CIT/STAIR-captions&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Cityscapes街景语义分割数据集（50城30类5k细标20k粗标图片及标记视频）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/mcordts/cityscapess&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(街头)时尚服饰数据集(2000+标注图片)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/bearpaw/clothing-co-parsing &lt;/p&gt;&lt;p&gt;PyTorch实现的VOC2012数据集Pixel-wise目标分割【BodoKaiser】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/bodokaiser/piwise&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Twenty Billion Neurons对象复杂运动与交互视频数据集【Nikita Johnson】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.re-work.co/blog/the-something-something-video-dataset &lt;/p&gt;&lt;p&gt;文本／评价／问答／自然语言数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(20万)英文笑话数据集【TaivoPungas】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/taivop/joke-dataset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机器学习保险行业问答开放数据集【HainWang】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/shuzi/insuranceQA&lt;/p&gt;&lt;p&gt;保险行业问答(QA)数据集【Minwei Feng】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/shuzi/insuranceQA&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Stanford NLP发布新的多轮、跨域、任务导向对话数据集【Mihail Eric】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/keunwoochoi/YouTube-music-video-5M&lt;/p&gt;&lt;p&gt;实体/名词语义关系标记数据集【David S. Batista】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/davidsbatista/Annotated-Semantic-Relationships-Datasets&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NLVR：自然语言基础数据集(对象分组、数量、比较及空间关系推理)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://lic.nlp.cornell.edu/nlvr/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2.8万文章/10万问题大规模(英语考试)阅读理解数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/qizhex/RACE_AR_baselines&lt;/p&gt;&lt;p&gt;错误拼写数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.dcs.bbk.ac.uk/~ROGER/corpora.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;文本简化数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.cs.pomona.edu/~dkauchak/simplification/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;英语词/句/语义框架框架标注数据集FrameNet&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://framenet.icsi.berkeley.edu/fndrupal/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(又一个)自然语言处理(NLP)数据集列表【Nicolas Iderhoff】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/niderhoff/nlp-datasets &lt;/p&gt;&lt;p&gt;跨语种/多样式/多粒度文本相似性检测数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/FerreroJeremy/Cross-Language-Dataset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Quora数据集：400000行潜在重复问题&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://qim.ec.quoracdn.net/quora_duplicate_questions.tsv&lt;/p&gt;&lt;p&gt;文本分类数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://disi.unitn.it/moschitti/corpora.htm&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Frames：Maluuba对话数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://datasets.maluuba.com/Frames/dl&lt;/p&gt;&lt;p&gt;跨域(Amazon商品评论)情感数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.cs.jhu.edu/~mdredze/datasets/sentiment/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;语义网机器学习系统评价/基准数据集集合&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　https://dws.informatik.uni-mannheim.de/en/research/a-collection-of-benchmark-datasets-for-ml&lt;/p&gt;&lt;p&gt;其它数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;数据科学/机器学习数据集汇总&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://elitedatascience.com/datasets&lt;/p&gt;&lt;p&gt;CORe50：连续目标识别数据集【VincenzoLomonaco&amp;amp;DavideMaltoni】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://vlomonaco.github.io/core50/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(Matlab)数据集统计分布自动发现【Isabel Valera】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://proceedings.mlr.press/v70/valera17a.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(建筑物)损害评估数据集【tsunami】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/faiton713/ABCDdataset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IndieWeb社交图谱数据集【IndieWeb】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.indiemap.org&lt;/p&gt;&lt;p&gt;DeepMind开源环境/数据集/代码集合【DeepMind】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://deepmind.com/research/open-source/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;鸟叫声数据集【xeno-canto】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.xeno-canto.org&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Wolfram数据集仓库&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://datarepository.wolframcloud.com&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大型音乐分析数据集FMA&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/mdeff/fma&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(300万)Instacart在线杂货购物数据集【Jeremy Stanley】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://tech.instacart.com/3-million-instacart-orders-open-sourced-d40d29ead6f2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用于欺诈检测的合成财务数据集【TESTIMON】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/ntnu-testimon/paysim1&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NSynth：大规模高质量音符标记音频数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://magenta.tensorflow.org/datasets/nsynth&lt;/p&gt;&lt;p&gt;LIBSVM格式分类/回归/多标签/字符串数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.csie.ntu.edu.tw/~cjlin/libsvmtools/datasets/binary.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;笔记本电脑用logistic回归拟合100G数据集【DmitriySelivanov】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://dsnotes.com/post/2017-02-07-large-data-feature-hashing-and-online-learning-part-2/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;StackExchange近似/重复问题数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://nlp.cis.unimelb.edu.au/resources/cqadupstack/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2010-2017最全KDD CUP赛题回顾及数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://suo.im/2kRoQ1&lt;/p&gt;&lt;p&gt;食谱数据集：带有评级、营养及类别信息的超过2万种食谱【HugoDarwood】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/hugodarwood/epirecipes&lt;/p&gt;&lt;p&gt;奥斯卡数据集【Academy of Motion Picture Arts and Sciences】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/theacademy/academy-awards&lt;/p&gt;&lt;p&gt;计算医疗库：(TensorFlow)大型医疗数据集分析与机器学习建模【AkshayBhat】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://github.com/AKSHAYUBHAT/ComputationalHealthcare&lt;/p&gt;&lt;p&gt;聚类数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://cs.joensuu.fi/sipu/datasets/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;官方开放气候数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://pan.baidu.com/s/1i52Xarb&lt;/p&gt;&lt;p&gt;全球恐怖袭击事件数据集【START Consortium】&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.kaggle.com/START-UMD/gtd&lt;/p&gt;&lt;p&gt;七个机器学习时序数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://machinelearningmastery.com/time-series-datasets-for-machine-learning/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大型众包关系数据库自然语言查询语义解析数据集(8万+查询样本)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RNMr09n&lt;/p&gt;&lt;p&gt;赛马赔率数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RNf0tXN&lt;/p&gt;&lt;p&gt;新的YELP数据集：包含470万评论和15.6万商家&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RNG6JYi&lt;/p&gt;&lt;p&gt;JMIR数据集专刊《JMIR Data》&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RCIhmvS&lt;/p&gt;&lt;p&gt;用于评价监督机器学习算法的基准数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https:// github.com/EpistasisLab/penn-ml-benchmarks&lt;/p&gt;&lt;p&gt;人口普查收入数据集分类&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https:// github.com/dformoso/sklearn-classification&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日文木版印刷文字识别数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RCZPfYB&lt;/p&gt;&lt;p&gt;多模态二元行为数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RCzFn1g&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(TensorFlow)AudioSet音频事件数据集分类模型&lt;/p&gt;&lt;p&gt;GitHub: tensorflow/models/tree/master/audioset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Facebook星际争霸游戏数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;(TorchCraft可读/365GB/6万多场次/15亿帧画面/近5亿用户操作)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/R9j8AUM&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机器学习论文/数据集/工具集锦(日文)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RKV7x2A&lt;/p&gt;&lt;p&gt;机器学习公司的十大数据搜集策略&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/R54rtvd&lt;/p&gt;&lt;p&gt;NLP数据集加载工具集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RaYwYXl&lt;/p&gt;&lt;p&gt;日语相似词数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RaVFV35&lt;/p&gt;&lt;p&gt;大规模人本完形填空(多选阅读理解)数据集&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/Rac2Pey&lt;/p&gt;&lt;p&gt;高质量免费数据集列表&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/R6B1aqa&lt;/p&gt;&lt;p&gt;《数据之美》自然语言数据集/代码&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/hBOTM4&lt;/p&gt;&lt;p&gt;微软数据集MS MARCO，阅读理解领域的「ImageNet」&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://t.cn/RIMqGBK&lt;/p&gt;&lt;p&gt;AI2科学问答数据集(多选)&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　https://t.cn/RI5liwJ&lt;/p&gt;&lt;p&gt;常用图像数据集大全&lt;/p&gt;&lt;p&gt;（分类，跟踪，分割，检测等）&lt;/p&gt;&lt;p&gt;1. 搜狗实验室数据集：&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://www.sogou.com/labs/dl/p.html&lt;/p&gt;&lt;p&gt;互联网图片库来自sogou图片搜索所索引的部分数据。其中收集了包括人物、动物、建筑、机械、风景、运动等类别，总数高达2,836,535张图片。对于每张图片，数据集中给出了图片的原图、缩略图、所在网页以及所在网页中的相关文本。200多G&lt;/p&gt;&lt;p&gt;2. https://www.imageclef.org/&lt;/p&gt;&lt;p&gt;IMAGECLEF致力于位图片相关领域提供一个基准（检索、分类、标注等等） Cross Language Evaluation Forum (CLEF) 。从2003年开始每年举行一次比赛.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;https://staff.science.uva.nl/~xirong/index.php?n=Main.Dataset&lt;/p&gt;&lt;p&gt;来源：人工智能爱好者社区&lt;/p&gt;&lt;p&gt;Q:你还知道哪些数据集？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;转载 / 投稿请联系：hzzy@hzbook.com&lt;/p&gt;</description><pubDate>Thu, 11 Jun 2026 06:45:16 +0800</pubDate></item><item><title>包含社区盾赛程吃紧；华盛顿奇才冲刺阶段完成体检；赛场秩序良好；阵容厚度经受考验的词条-九游登录入口</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/244.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#993399&quot;&gt;届秋季阳光体育运动完成了所有赛程，在激情与荣耀中落下帷幕 肖龙峰主任则宣布大会秩序要求，强调赛场纪律与安全规范，提醒。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-10/6a28fd73c1b8c.jpeg&quot; title=&quot;包含社区盾赛程吃紧；华盛顿奇才冲刺阶段完成体检；赛场秩序良好；阵容厚度经受考验的词条&quot; alt=&quot;包含社区盾赛程吃紧；华盛顿奇才冲刺阶段完成体检；赛场秩序良好；阵容厚度经受考验的词条&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FF9933&quot;&gt;如此密集的赛程，对裁判工作和赛事协调提出了极高要求本次比 赛场如镜，映照出朝阳人大代表队伍的活力与风采篮球为媒，串。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#00FF99&quot;&gt;终点冲刺 全力以赴··田赛风采力量与技巧的展现在田赛场地， 根据赛程安排，宣传组医疗队秩序队分工协作宣传组通过。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FF0066&quot;&gt;深圳男篮迎欧超杯关键赛，赛后豪取连胜，底气十足，阵容厚度经受考验的简单介绍然而，这并未改变 关于金州勇士赛后状态回暖，志在NBA常规赛名次提升，赛场秩序良好，医务组通报。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-10/6a28fd73c51d7.jpeg&quot; title=&quot;包含社区盾赛程吃紧；华盛顿奇才冲刺阶段完成体检；赛场秩序良好；阵容厚度经受考验的词条&quot; alt=&quot;包含社区盾赛程吃紧；华盛顿奇才冲刺阶段完成体检；赛场秩序良好；阵容厚度经受考验的词条&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Wed, 10 Jun 2026 14:00:19 +0800</pubDate></item><item><title>P怅玊坪?馿^5諷禺k%*蓗钙&amp;amp;quot;胳`?.棲唼檗??譕}f??璪,唲?|PVTM+牰xT鬤履uky詪憹d?0D?v|?氇豉跘?犣犱礼??M?hy??梑稜?|U歯J&amp;amp;quot;琁2伸ぶ&amp;amp;amp;UEfN▄Mv{?s侊?唵宦綇eMIJv的简单介绍-九游登录入口</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/243.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#CC9966&quot;&gt;1、商城 注册 登录 网页 资讯 视频 图片 知道 文库 贴吧 采购 地图 更多 搜索答案 我要提问 抖音上很火的情侣网名 #xE768 我来答 首页 用户 认证用户 视频作者 帮帮团 认证团队 合伙人 企业 媒体 政府 其他组织 商城 法律 手机答题 我的 抖音上很火的情侣网名 #xE768 我来答 2个回答 #热议# 二阳是因为免疫力到期了吗？ 登峰1718 20220703。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-09/6a2811d6b204d.jpeg&quot; title=&quot;P怅玊坪?馿^5諷禺k%*蓗钙&quot;胳`?.棲唼檗??譕}f??璪,唲?|PVTM+牰xT鬤履uky詪憹d?0D?v|?氇豉跘?犣犱礼??M?hy??梑稜?|U歯J&quot;琁2伸ぶ&amp;UEfN▄Mv{?s侊?唵宦綇eMIJv的简单介绍&quot; alt=&quot;P怅玊坪?馿^5諷禺k%*蓗钙&quot;胳`?.棲唼檗??譕}f??璪,唲?|PVTM+牰xT鬤履uky詪憹d?0D?v|?氇豉跘?犣犱礼??M?hy??梑稜?|U歯J&quot;琁2伸ぶ&amp;UEfN▄Mv{?s侊?唵宦綇eMIJv的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#00FFCC&quot;&gt;2、UnicodeCJK 统一汉字 U 4E44 在全拼状态下打pianpang会出来这些特殊的偏旁和难检汉字郑码输入法卍wan 4 郑码ZSVV，U4E44，GBK8157 1 合计五笔86NYI 五笔98NYI 仓颉KU 部首丿 部外笔画1 总。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-09/6a2811d73d324.jpeg&quot; title=&quot;P怅玊坪?馿^5諷禺k%*蓗钙&quot;胳`?.棲唼檗??譕}f??璪,唲?|PVTM+牰xT鬤履uky詪憹d?0D?v|?氇豉跘?犣犱礼??M?hy??梑稜?|U歯J&quot;琁2伸ぶ&amp;UEfN▄Mv{?s侊?唵宦綇eMIJv的简单介绍&quot; alt=&quot;P怅玊坪?馿^5諷禺k%*蓗钙&quot;胳`?.棲唼檗??譕}f??璪,唲?|PVTM+牰xT鬤履uky詪憹d?0D?v|?氇豉跘?犣犱礼??M?hy??梑稜?|U歯J&quot;琁2伸ぶ&amp;UEfN▄Mv{?s侊?唵宦綇eMIJv的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 21:15:02 +0800</pubDate></item><item><title>貈m杏咇殓{蘅垓6U`懏sPB謞齡?曐??鈡	纩嚘)??柤:婱u擪`??i呯乧旛0食'k胰dэ?(惾前最惿惽敦鼠惸接口瑆惼是)-九游网页版</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/242.html</link><description>&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　本文授权转载自 引知InGeniusPrep&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　ID: ingenius-prep&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　好不容易出国留一次学，想必大家在选校的时候考虑的远不止学校排名或学术质量那么简单吧。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　对于广大吃货来说，大学四年的胃能否被满足也是十分重要的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　大学食堂对大学生的生活可谓是相当重要，特别是对于在小型文理学院就读的孩子来说。这类学院往往坐落在小城镇，如果你不喜欢学校的食物，也没有丰富的餐厅可以拯救你的胃。对预算有限的学生族，在校外解决用餐费用可是非常昂贵的，而且在没有厨房的小小宿舍里，下厨也很难成为现实。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　在经过大学食堂排名调查以及与毕业生的访谈后，我们编辑了这个美国前15的大学食堂排名。当然，这不是什么权威排名，也不涉及什么科学因素，不过这个排名可以给大家提供一些非常实用的参考！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.15&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　詹姆斯麦迪逊大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　哈里森堡，弗吉尼亚州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　James Madison University&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Harrisonburg, V.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　詹姆斯麦迪逊大学的食堂努力朝着可持续性的方向发展，但还没实现许多其他大学努力的目标。他们从当地生产者购买所有原材料的20％，而且有很好的回收和堆肥项目。校园内使用的几乎所有一次性产品都可制成肥料。学校有各种各样好吃的食物，而且学生也可以到像Red Mango，星巴克和Quizons学校食堂设施内的餐饮连锁就餐。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.14&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　范德堡大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　纳什维尔，田纳西州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Vanderbilt University&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Nashville, T.N.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　范德堡大学给学生提供各种各样的食物。而且，纳什维尔的食品已经在过去几年中受到越来越多的欢迎。如果学生不能在菜单上找到他们想要吃的，他们也可以很容易地使用就餐卡在参与就餐计划的校外餐厅享用美食。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　范德堡大学最棒的事情之一就是校园内有4个餐饮场所是24小时开放的。学校还有一个由学生小组，餐饮工作人员和大学工作人员组成的餐饮顾问委员会，处理所有餐饮方面的问题。一些校友表示，他们很喜欢在纳什维尔的一些南方风味的当地餐厅。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.13&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　麻省大学安姆斯特分校&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　安姆斯特，马萨诸塞州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　UMass Amherst&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Amherst, M.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　在麻省大学安姆斯特分校的用餐体验永远不会让人感到单调。学校提供各种各样的菜单，包括犹太教和伊斯兰教饮食。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们有一个食堂是开放至凌晨4点的，还有一个开到半夜的汉堡和玉米卷卡车，以满足熬夜学习又饥肠辘辘的学生（或是单纯熬夜的学生... ）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　在可持续发展和健康教育方面，学校开启了大学永久培养计划。他们把未充分利用的校园草坪转换成生物多样性花园，在那里种植蔬菜等植物并把果实提供给学校食堂。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　麻省大学的另一个优点是，他们总是听取就餐者的意见和反馈。在今年夏天阅读完学生的反馈之后，他们彻底检查了一遍菜单，由此可见他们对于学生意见的重视程度。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No. 12&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　米尔斯学院&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　奥克兰，加利福尼亚州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Mills College&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Oakland, C.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　热衷于可持续性发展，米尔斯大学食堂提倡，购买，并尽可能使用当地食材。他们小批量地烹饪，而不是像其他许多大学提供自助式餐饮，或把大量食物扔在冰箱过几天后再加热。新鲜度是米尔斯大学食堂的招牌。素食，素食主义者和无麸质菜单能够满足拥有各种不同饮食习惯的学生。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.11&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　康奈尔大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　伊萨卡，纽约州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Cornell University&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Ithaca, N.Y.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　康奈尔大学的餐饮服务也加入了无托盘用餐的趋势来减少浪费，像许多其他学校一样，他们购买的大部分原材料来自当地农民和商店，以努力建立一个更加可持续发展的社区。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们的菜单有不同的餐饮种类，包括基督复临安息日的饮食。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　除了全年精彩的活动，康奈尔大学另一个很酷的事情是他们有一个奶制品店。他们提供牛奶，冰淇淋，酸奶，布丁和奶酪，均由康奈尔大学自己的乳品加工厂制作。看来处于不毛之地的康奈尔食堂也有它自己的特别之处啊！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-09/6a272650a0860.jpeg&quot; title=&quot;貈m杏咇殓{蘅垓6U`懏sPB謞齡?曐??鈡	纩嚘)??柤:婱u擪`??i呯乧旛0食'k胰dэ?(惾前最惿惽敦鼠惸接口瑆惼是)&quot; alt=&quot;貈m杏咇殓{蘅垓6U`懏sPB謞齡?曐??鈡	纩嚘)??柤:婱u擪`??i呯乧旛0食'k胰dэ?(惾前最惿惽敦鼠惸接口瑆惼是)&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.10&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　埃默里大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　亚特兰大市，佐治亚州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Emory University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Atlanta, G.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　默里大学的餐饮服务包括各种各样的食物，来满足几乎所有种类的饮食习惯。他们有素食、犹太食品，无麸质食品和清真菜单，以满足学生的不同的就餐需求。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　即便他们非常热衷健康饮食运动，校园内也有星巴克和Chick-Fil-A。我们时不时都需要抛开健康，来点&quot;安慰&quot;食物！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-09/6a272650ce6ff.jpeg&quot; title=&quot;貈m杏咇殓{蘅垓6U`懏sPB謞齡?曐??鈡	纩嚘)??柤:婱u擪`??i呯乧旛0食'k胰dэ?(惾前最惿惽敦鼠惸接口瑆惼是)&quot; alt=&quot;貈m杏咇殓{蘅垓6U`懏sPB謞齡?曐??鈡	纩嚘)??柤:婱u擪`??i呯乧旛0食'k胰dэ?(惾前最惿惽敦鼠惸接口瑆惼是)&quot;&gt;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.9&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　波士顿大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　波士顿，马萨诸塞&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Boston University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Boston，M.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　相比其他大学，波士顿大学的与众不同之处是他们的BU酒吧。这是校园内为21岁以上学生开设的酒吧/餐厅。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　波士顿大学的主要用餐建筑有两层，可容纳最多900人。他们有像啤酒节，龙虾之夜等活动，食物也非常美味可口。他们的食物选择包括罗得岛式蛤油条、烤鸡肉、洋葱焦糖薄饼和烤贝壳等。这些还只是众多美食中的一小部分！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　波士顿大学也在推行无托盘就餐以减少浪费，鼓励学生只取走他们能够吃下的食物。他们所有的活动都公布在YouTube中。就读波士顿大学的校友告诉我们，他们喜欢这儿的食堂，怀念家乡味道的时候还可以前往附近的中国城。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.8&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　西方学院&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　洛杉矶，加利福尼亚&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Occidental College,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Los Angeles，C.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　为教育学生妥善处理食物，然后制成肥料，西方大学的餐饮服务与一个学生领导的烹饪和园艺课程合作。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们还通过&quot;厨师秀&quot;（Chef’s Showcase，校内厨师烹饪个人最爱的食物）和&quot;学生食神&quot;（Oxy Iron Chef, 学生面对面像&quot;顶尖厨师真人秀&quot;那样进行厨艺比拼）的活动来推动社区建设。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　可持续发展也是西方大学餐饮的考虑重点。他们尽可能购买当地和可持续的资源。如果学生无法在菜单中找到任何喜爱的食物，西方大学的餐饮服务可以让学生自己定制餐饮要求。食物还会小批量地从头制作，并始终保持新鲜。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.7&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　纽约大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　纽约市，纽约&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　New York University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　New York City，N.Y.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　覆盖面广大的校园周围有成千上万步行距离之内的餐馆，就读纽约大学的学生还想吃什么呢？&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　一个武汉校友说：&quot;纽约大学的食物让人惊叹！在宿舍我也从不会少吃一顿。我甚至可以在附近的中国城吃鸭脖！&quot; 其实，就算在大多数附近的餐馆，纽约大学的学生们也可以使用&quot;校园现金&quot;（纽约大学校卡里的钱可以当作一个借记卡账户，可以更便捷地代替现金）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　纽约大学餐厅会主办每周早午餐和春季草莓节活动。每周一次的早午餐包括新鲜煎蛋，水果和松饼；春季草莓节的特色是有纽约最长的草莓蛋糕。而且，纽约大学也是第一批创建食物学硕士课程的学校之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.6&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　西北大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　埃文斯顿，伊利诺伊州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Northwestern University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Evanston, I.L.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　西北大学和其他大学一样，其餐饮服务也非常致力于为学生提供优质又美味的食物。他们注重可持续性以及营养。六个食堂都没有托盘，这是为了鼓励学生只取他们需要的食物，并帮助减少垃圾量。西北大学还通过购买当地产的食物尽可能支持埃文斯顿本地商业。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们每季度都会举行和营养师沟通的活动来解答有关健康饮食的问题。他们还像许多大学食堂一样，引进当地餐馆，从而让学生拥有更多选择。当然，埃文斯顿也有大量好吃的餐厅可供选择，附近的芝加哥更是美食天堂，是全国最好的美食旅游目的地之一。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　NO.5&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　杜克大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　达勒姆，北卡罗莱纳州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Duke University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Durham, N.C.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　杜克大学的餐饮服务为学生提供很多选择。作为一所录取大量学生的学校，他们需要为学生提供足够的就餐地点和各种丰富的餐饮选择。有些就餐地点提供上层品质的食物，学生还可以选择从选定的食堂快递餐点到他们的宿舍。校园内的餐厅做外卖不是很常见，但杜克大学的餐饮服务显然不想把这块市场拱手让给附近的私人餐厅！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　购买餐饮计划的学生有51个餐厅可供选择，其中包括27个校内就餐地点，17个当地餐厅和7个食物卡车。食物卡车已在大学校园内发展壮大并驻扎在客流量较大的周边区域。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　杜克大学也非常致力于保持学生的健康。除了他们的校园营养师，他们还创建了一个&quot;平衡你的餐盘计划&quot;（Balance Your Plate program），帮助学生做出美味又健康的食品。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们每个月关注一种健康食物，然后教学生如何以不同的方式烹饪。杜克大学还每年举办60多个相关活动，例如著名的邮轮主题晚宴（Cruise Themed Dinner）。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　引知的一个哈佛前招生官就说，在录取学生的过程中，他们考虑的不仅仅是孩子的学术水平。招生官们希望录取到的学生都具备自己的魅力，并愿意与身边的同学分享交流，共同成长的。&quot;在录取每个人的时候，我脑中都能够描绘出孩子在食堂和其他学生开心的聊天的画面。&quot;&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　因此，食堂不仅仅是享受美食的地方，也是交到新朋友，学到新东西的场所。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　NO.4&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　肯尼索州立大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　肯尼索，佐治亚州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Kennesaw State University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Kennesaw, G.A.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　肯尼索州立大学的餐饮服务每星期总是为他们的学生提供一些新的东西。他们的食物肯定不会让你感到无聊。他们每两周有一次&quot;黑与金&quot;的就餐活动，以龙虾，牛排和帝王蟹为特色。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们也有吃Cram Jam和Jell-O的比赛。另一项活动是&quot;疯狂地吃&quot;（Get Wild），以吃具有异国情调的肉类像响尾蛇，鸸鹋和袋鼠为主题。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　肯尼索州立大学的餐饮服务也很致力于健康和可持续发展。他们把废弃物制成肥料，回收雨水（进行除固体和杂质的处理后再使用）及回收食用油。他们还提出了一套&quot;明智选择&quot;的餐饮，其中包括低钠，低热量和有利心脏健康的食物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.3&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　约翰霍普金斯大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　巴尔地摩，马里兰州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Johns Hopkins University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Baltimore, M.D.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　翰霍普金斯大学的餐饮服务一直强调可持续发展的重要性，这似乎是许多顶尖大学食堂的趋势。他们食堂中的所有食物都从头制作，每天都给学生一个崭新的菜单并尽可能避免浪费。他们还尽可能购买并使用无笼鸡蛋，无激素牛奶和有机产品。在食品包装上他们只采用纸质产品和材料，这样他们能够容易地把这些包装与食品废弃物一起制成肥料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　约翰霍普金斯餐饮服务的特色是酒店品质的早午餐，还有对高年级达到法定饮酒年龄学生提供葡萄酒佐餐。他们每个月都会举办教职员工与学生共进晚餐的活动，来推动社区建设。他们还会在校内住宿中开展关注健康饮食的课程。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.2&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　哥伦比亚大学&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　纽约市，纽约&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Columbia University,&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　New York City , N.Y.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　为什么哥伦比亚大学的餐饮服务位列第二呢？因为他们每天提供600个菜单选项，款款都令人印象深刻。他们在烹饪上使用零反式脂肪，大部分的食物包括他们的酱料都是从头开始制作的。他们还从距学校250英里的当地供应商那儿购买52％的原材料。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　他们经常举办许多让人期待的活动，像美食博览会，拉丁美食节，全国营养月等等。哥伦比亚大学的就餐计划还可以让你在当地的一些餐馆和杂货店灵活使用餐费，这对在曼哈顿地区就餐但预算有限的学生非常有帮助。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　学校的注册营养师也会在网上面对面为学生提供咨询。在繁华的纽约市，拥有一家很棒的学校食堂似乎并不是很有必要。但哥大食堂用实力和新意告诉我们他们在纽约也是有满满竞争力的！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　No.1&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　鲍登学院&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　不伦瑞克，缅因州&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Bowdoin College&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　Brunswick, M.E.&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　鲍登学院始终排在美国大学最佳食堂的前端。他们的两个食堂有完全不同的菜单，始终包含针对不同饮食习惯的各色食物。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　鲍登学院餐饮的原材料都取自当地，只使用当地饲养的牛肉，连海鲜也是从本地鱼市场直接购买的。学院以拥有自主的有机种植地为特色，这意味着大部分的蔬菜都是当季的。&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　与在文理学院食堂外难以觅得食物不同，不伦瑞克的缅因街上有相当多可供选择的餐馆，食品卡车，甚至是出人意料的冰淇淋店。进入鲍登就读的校友们喜爱这里的食物和在这里的所有经历！&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　拓维教育——湖南人自己的中小学教育领导品牌&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　中小学全学科、作文、奥数、个性化一对一教学以及小初高升学考突击提分培训均可到拓维教育&lt;/p&gt;&lt;p&gt;　　拓维教育官网，百度搜索“拓维教育”或直接访问www.twpx100.com&lt;/p&gt;</description><pubDate>Tue, 09 Jun 2026 04:30:08 +0800</pubDate></item><item><title>亚冠赛程吃紧，深圳男篮今夜篮板制胜，气氛紧张，轮换策略成焦点的简单介绍-九游网页版</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/241.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#9933FF&quot;&gt;新疆男篮在2016亚冠杯决赛中以9688战胜了黎巴嫩阿尔利亚迪队，获得冠军这也是中国球队时隔18年后再度夺得亚冠杯的冠军在。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-08/6a263b01b1e81.jpeg&quot; title=&quot;亚冠赛程吃紧，深圳男篮今夜篮板制胜，气氛紧张，轮换策略成焦点的简单介绍&quot; alt=&quot;亚冠赛程吃紧，深圳男篮今夜篮板制胜，气氛紧张，轮换策略成焦点的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FF66CC&quot;&gt;2025年10月21日  新世纪烈豹 新世纪烈豹20251021 175020 CBA新赛季烽火再燃！20252026赛季常规赛赛程已揭晓，42轮对决即将上。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FFFF33&quot;&gt;第二场比赛广东全运男篮在深圳，遗憾以9193惜败墨尔本老虎， 亚冠申花客场遭逆转12江原FC北京时间9月16日，202526亚冠。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FFFF33&quot;&gt;2025年10月18日  51直播吧提供最新深圳男篮杯直播视频，深圳男篮杯最新消息，深圳男篮杯最新比赛录像，深圳男篮杯最新比赛直播，看最新最全的深圳男篮杯直播视频录像就。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#CC66FF&quot;&gt;本站将为您提供男篮亚冠赛程在线直播视频，并为您带来男篮亚冠赛程全场比赛录像及比赛精彩进球集锦回放观看 男篮亚冠赛程热门 即将开始 1218 0330 曼城0 0 布伦特福德。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-08/6a263b14b5f40.jpeg&quot; title=&quot;亚冠赛程吃紧，深圳男篮今夜篮板制胜，气氛紧张，轮换策略成焦点的简单介绍&quot; alt=&quot;亚冠赛程吃紧，深圳男篮今夜篮板制胜，气氛紧张，轮换策略成焦点的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FF99FF&quot;&gt;2025年11月14日  流言板深圳男篮官媒分享视频小组赛最后一战，加油广东由虎扑篮球资讯发表在 CBA专区虎扑11月14日讯 深圳男篮官媒分享视频。&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Mon, 08 Jun 2026 11:46:09 +0800</pubDate></item><item><title>包含转折点！巴黎圣日耳曼状态回暖；CBA季后赛冲刺阶段攻防权衡；底气十足；阵容厚度经受考验的词条-九游体育</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/240.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#0099FF&quot;&gt;1、首先，是阵容层面的深度剖析 国际比赛日是一把双刃剑，而我， 巴黎圣日耳曼聚光灯下的隐忧巴黎的强大毋庸置疑，宛如一个光。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#CCCC00&quot;&gt;2、拜仁同样好签，遭遇本菲卡，巴萨和马竞上演西班牙德比，巴黎圣日耳曼则遭遇曼城。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#009900&quot;&gt;3、加盟巴黎圣日耳曼后，凭借球场上的精准射门和助攻，帮助球队3夺法甲冠军，作为阿根廷国脚代表阿国家队出场48次，打入7粒进球。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-07/6a254f3651690.jpeg&quot; title=&quot;包含转折点！巴黎圣日耳曼状态回暖；CBA季后赛冲刺阶段攻防权衡；底气十足；阵容厚度经受考验的词条&quot; alt=&quot;包含转折点！巴黎圣日耳曼状态回暖；CBA季后赛冲刺阶段攻防权衡；底气十足；阵容厚度经受考验的词条&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#00FF33&quot;&gt;4、球队近期状态表象背后的冷门密码主客场表现差异 有些球队主 巴黎圣日耳曼的主场常规战，但翻开积分榜便会发现 这不是。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-07/6a254f36ce20f.jpeg&quot; title=&quot;包含转折点！巴黎圣日耳曼状态回暖；CBA季后赛冲刺阶段攻防权衡；底气十足；阵容厚度经受考验的词条&quot; alt=&quot;包含转折点！巴黎圣日耳曼状态回暖；CBA季后赛冲刺阶段攻防权衡；底气十足；阵容厚度经受考验的词条&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#0033FF&quot;&gt;5、CBA季后赛京粤拿到赛点有望时隔四年再度交手 201819赛季女足欧冠14决赛次回合，巴黎圣日耳曼主场对阵切尔；巴黎圣日耳曼上轮补时读秒绝杀亚特兰大，为球队增加了不少信心，大巴黎阵容方面也比莱比锡红牛完整许多，阵容厚度无法进行对比。&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 19:00:06 +0800</pubDate></item><item><title>转折点皇家社会回应争议，欧冠集结日攻防权衡，更衣室稳定，团队化学反应显著的简单介绍-九游网页版</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/239.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#FF33FF&quot;&gt;1、事件背景北京时间2月7日，西甲第23轮焦点战中，巴塞罗那主场42力克马德里竞技凭借这场关键胜利，巴萨在积分榜上超越对手升至第四名，成功重返欧冠资格区图哈维在更衣室与球员互动图片来源直播吧更衣室庆祝场景赛后，主教练哈维第一时间前往更衣室，逐一与球员及工作人员握手致意当有球员高呼“我们在欧冠区了”。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#000000&quot;&gt;2、争冠格局皇马通过点球险胜赫塔费，以4分优势领跑，夺冠概率大增巴萨则因梅西未来传闻与内部问题陷入动荡格列兹曼风波法国前锋替补问题引发连锁反应，其团队与巴萨的矛盾公开化，可能影响球队更衣室稳定保级形势西班牙人再负皇家社会，保级希望愈发渺茫，武磊等球员的未来备受关注此外，马竞今晚的。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#00FF33&quot;&gt;3、2020年6月22日  北京时间6月22日，西甲第30轮结束一场焦点战，拉莫斯和本泽马贡献进球，梅里诺扳回一球，皇马2比1击败皇家社会！又是一场极具争议的比赛，皇马在质疑声中反。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-07/6a2463ad189eb.jpeg&quot; title=&quot;转折点皇家社会回应争议，欧冠集结日攻防权衡，更衣室稳定，团队化学反应显著的简单介绍&quot; alt=&quot;转折点皇家社会回应争议，欧冠集结日攻防权衡，更衣室稳定，团队化学反应显著的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#CCCCCC&quot;&gt;4、2025年3月11日  皇家社会备战欧联关键战的战略调整，本视频由足球歌颂者提供，21次播放，好看视频是由百度团队打造的集内涵和颜值于一身的专业短视频聚合平台 下载客户端。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-07/6a2463ad1bae2.jpeg&quot; title=&quot;转折点皇家社会回应争议，欧冠集结日攻防权衡，更衣室稳定，团队化学反应显著的简单介绍&quot; alt=&quot;转折点皇家社会回应争议，欧冠集结日攻防权衡，更衣室稳定，团队化学反应显著的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#000066&quot;&gt;5、2023年12月22日  直播吧12月22日讯 西甲皇家社会俱乐部发表了官方声明，表示支持欧洲俱乐部协会ECA和欧足联，反对欧超模式下的足球皇家社会声明皇家社会仍然致力于。&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Sun, 07 Jun 2026 02:15:09 +0800</pubDate></item><item><title>成都蓉城发布备战花絮，加时末段更衣室发声，CBA常规赛任务艰巨，细节决定成败的简单介绍-九游登录入口</title><link>https://www.plus-nine-tiyu.com/2026/06/238.html</link><description>&lt;p style=&quot;color:#3333CC&quot;&gt;还有就是成都蓉城本身今年的战绩就不错，再加上遇到强队武汉三 刚才我也在更衣室里跟我们球员说了，你要会踢这样的比赛，这样。&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#660099&quot;&gt;2021年4月22日  最权威地发布国内国际最热门体育赛事比分和赛果，国内外足球赛事NBACBA全面图文直播，在 成都蓉城进驻大连赛区积极备战迎接首轮对手 武汉三镇公。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-06/6a237946cfb0a.jpeg&quot; title=&quot;成都蓉城发布备战花絮，加时末段更衣室发声，CBA常规赛任务艰巨，细节决定成败的简单介绍&quot; alt=&quot;成都蓉城发布备战花絮，加时末段更衣室发声，CBA常规赛任务艰巨，细节决定成败的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#FF6666&quot;&gt;2025年10月26日  足球视频成都蓉城B队即将迎来赛季最后一场，球迷期待坐满双体支持球队 时间20251026来源51直播吧 视频列表 成都蓉城B队即将迎来赛季最后一场，球迷。&lt;/p&gt;
&lt;p style='text-align: center'&gt;&lt;img style=&quot;max-width: 600px&quot; src=&quot;https://www.plus-nine-tiyu.com/zb_users/upload/broadcast/2026-06-06/6a2379471d90f.jpeg&quot; title=&quot;成都蓉城发布备战花絮，加时末段更衣室发声，CBA常规赛任务艰巨，细节决定成败的简单介绍&quot; alt=&quot;成都蓉城发布备战花絮，加时末段更衣室发声，CBA常规赛任务艰巨，细节决定成败的简单介绍&quot;&gt;&lt;/p&gt;
&lt;p style=&quot;color:#9966FF&quot;&gt;2024年2月20日  2月19日讯 成都蓉城结束了在韩国的海外拉练，回国即将进入新赛季冲刺备战阶段门将蹇韬在个 资讯关键词足球英超阿森纳意甲佛罗伦萨日本土耳其。&lt;/p&gt;
</description><pubDate>Sat, 06 Jun 2026 09:35:02 +0800</pubDate></item></channel></rss>